Dati

Costruire una base di dati affidabile, governata e utilizzabile per orientare e anticipare il futuro.

In un contesto di agilità e digitalizzazione, la competitività delle aziende è governata da un processo decisionale rapido, basato su informazioni affidabili, per soddisfare le aspettative del mercato (Time To Market).

La sfida non è più solo quella di immagazzinare o raccogliere informazioni, ma di strutturarle, comprenderle e trasformarle in valore utilizzando le tecnologie dei dati e l'intelligenza artificiale.

ACENSI supporta i propri clienti lungo tutta la catena di gestione dei dati, dall'ingestione dei dati allo sfruttamento avanzato dell'intelligenza artificiale, al fine di supportare le prestazioni, l'anticipazione e il processo decisionale.

I nostri consulenti lavorano sull'intero ciclo di vita dei dati:

04.

01.

Raccolta, integrazione e ingestione

04.

02.

Qualità, governance e sicurezza

04.

03.

Modellazione e archiviazione

04.

Analisi, visualizzazione ed esplorazione

04.

05.

AI, apprendimento automatico e automazione intelligente

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Analisi, visualizzazione ed esplorazione

04.

05.

AI, apprendimento automatico e automazione intelligente

Questa visione globale dà un significato ai dati, ne migliora l'affidabilità e genera approfondimenti ad alto valore aggiunto.

Assistenza nella scelta delle soluzioni Data e AI.
Definizione di architetture di dati (DataLake, DataWarehouse, Lakehouse).
Inquadramento funzionale e tecnico.
Valutazione della maturità dei dati e dell'intelligenza artificiale e roadmap.
Amministrazione di piattaforme di dati (ETL, Reporting, Big Data).

Costruzione e aggiornamento di piattaforme di dati
Ingestione ed elaborazione di grandi volumi di dati
Migrazione, modernizzazione e ottimizzazione degli ambienti di dati
Qualità, coerenza e affidabilità dei dati ( MDM , DATA GOUVERNANCE )
Catene di automazione e integrazione continua (DataOps)
Competenza tecnica Hadoop, Cloudera Data Platform, Python, Spark, PySpark, ELK, MapR, HBase, MongoDB, Cassandra, ELK...

Strutturare i dati e renderli più affidabili
Modellazione analitica
Cruscotti, rapporti, cruscotti interattivi
Analisi descrittiva, esplorativa e avanzata
Competenza tecnica Power BI, Tableau, Qlik, SAP BI, MicroStrategy, SAS, ETL (Informatica, Datastage, Talend...)

Sviluppo di modelli predittivi e prescrittivi
Apprendimento automatico / Apprendimento profondo ( ML , DP )
Elaborazione del linguaggio naturale (NLP, NLU)
Chatbot, automazione intelligente
Generatore di contenuti (GenAI)
Rilevamento delle anomalie, segmentazione, punteggio
Competenza tecnica Python, R, Scala, notebook per la scienza dei dati, framework ML/DL, pipeline AI, ecc.