Dados

Construir uma base de dados fiável, governada e utilizável para orientar e antecipar o futuro

Num contexto de agilidade e digitalização, a competitividade das empresas rege-se por uma tomada de decisão rápida, baseada em informações fiáveis, para responder às expectativas do mercado (Time To Market).

O desafio já não é simplesmente armazenar ou recolher informações, mas sim estruturá-las, compreendê-las e transformá-las em valor utilizando tecnologias de dados e inteligência artificial.

A ACENSI apoia os seus clientes em toda a cadeia de gestão de dados, desde a ingestão de dados até à exploração avançada de IA, a fim de apoiar o desempenho, a antecipação e a tomada de decisões.

Os nossos consultores trabalham ao longo de todo o ciclo de vida dos dados:

04.

01.

Recolha, integração e ingestão

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02.

Qualidade, governação e segurança

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03.

Modelação e armazenamento

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Análise, visualização e exploração

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05.

IA, aprendizagem automática e automatização inteligente

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Análise, visualização e exploração

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05.

IA, aprendizagem automática e automatização inteligente

Esta visão global dá sentido aos dados, melhora a sua fiabilidade e gera conhecimentos de elevado valor acrescentado.

Ajuda na escolha de soluções de dados e de IA.
Definição de arquitecturas de dados (DataLake, DataWarehouse, Lakehouse).
Enquadramento funcional e técnico.
Avaliação e roteiro da maturidade dos dados/da IA.
Administração de plataformas de dados (ETL, relatórios, Big Data).

Construção e atualização de plataformas de dados
Introdução e processamento de grandes volumes de dados
Migração, modernização e otimização de ambientes de dados
Qualidade, coerência e fiabilidade dos dados ( MDM , GOUVERNANCE DE DADOS )
Cadeias de automatização e integração contínua (DataOps)
Conhecimentos técnicos Hadoop, Cloudera Data Platform, Python ,Spark , PySpark, ELK , MapR, HBase, MongoDB, Cassandra, ELK...

Estruturar os dados e torná-los mais fiáveis
Modelação analítica
Dashboards, relatórios, dashboards interactivos
Análise descritiva, exploratória e avançada
Conhecimentos técnicos Power BI, Tableau, Qlik, SAP BI, MicroStrategy, SAS, ETL (Informatica, Datastage, Talend...)

Desenvolvimento de modelos preditivos e prescritivos
Aprendizagem automática / Aprendizagem profunda ( ML , DP )
Processamento de linguagem natural (NLP, NLU)
Chatbots, automação inteligente
Gerador de conteúdos (GenAI)
Deteção de anomalias, segmentação, pontuação
Conhecimentos técnicos Python, R, Scala, notebooks de ciência de dados, estruturas ML/DL, pipelines de IA, etc.